当前人工智能与各个领域加速融合，不断创造出新业态、新模式、新市场。人工智能应用供给侧市场已经成为推动中国经济质量提升、各行业数字化和智能化转型的重要力量。高效的视觉算法自动开发技术以及平台可以大幅降低开发门槛、提高开发效率、推动算法落地，从而促进人工智能应用层市场高速发展。人工智能应用离不开算力，为了解决芯片卡脖子的问题，国产芯片正在迅猛发展，多种架构和功能的芯片被研发制造。然而国内与之适配的软件生态却发展缓慢，无法与之深度契合，这遏制了国产芯片的可持续发展，因此研发对异构芯片有较强适配能力的算法平台，对推动国产芯片发展具有战略意义。

为了应对这些挑战，杭电颜成钢教授带领团队进行深入攻关，取得了一系列创新成果，赋能大华股份研发的人工智能开放平台，针对高精度模型结构设计难的问题，提出了多元深度网络自动搜索框架和超参数自动调节技术，实现了多种神经网络架构的最优算法搜索，并引入小样本泛化技术降低模型对大体量、高精准数据标注的需求，相关算法在11项国际评测和竞赛中排名第一；针对多架构计算芯片适配难的问题，建立了基于异构硬件感知的模型自适应量化引擎和基于遗传算法的编译调优技术，实现了模型对不同计算精度硬件架构的自动适配与高效的算法编译，支持国内外主流厂商数十款芯片的自适应编译；针对全链路视觉算法开发难的问题，提出了数据驱动的视觉算子生产引擎，构建了可视化的视觉算法设计工具，设计了面向多元场景的低代码开发及部署框架，实现了算法数据流的自组织和代码的自动生成，有效降低开发门槛并提高开发效率。

在研发和应用过程中，团队与合作单位已授权相关发明专利40项，软件著作权11项；发表国际高水平论文42篇，谷歌引用4000余次。院士领衔的鉴定委员会给予该项目成果总体技术达到了国际先进水平的高度评价。研究成果应用于联合单位研发的相关产品中，打破国外技术的垄断，服务于2022卡塔尔世界杯等重大项目，也出口到意大利等国家，具有显著的经济和社会效益，近3年实现直接经济效益41.86亿元。

由杭电颜成钢教授团队领衔，联合大华股份、中科院计算所、清华大学、杭州电子科技大学、杭电丽水研究院、杭州涿溪脑与智能研究所共同完成的成果“面向异构硬件的视觉算法自动开发关键技术及平台应用”荣获2022年度浙江省科学技术进步奖一等奖。