杭州电子科技大学刘玉华副教授团队研发的三维医学影像可视分析系统，基于VTK.js与WebGL技术构建B/S架构平台，支持DICOM标准医学影像数据的在线解析与可视化。医生可在浏览器中进行自由缩放、旋转、切片浏览及三维测量，精准评估病灶形态、位置及与周围组织的空间关系。系统集成基于U-Net的语义分割模型与3DCNN分类网络，可对肺结节、脑部病变等异常区域进行自动检测与良恶性初筛，显著提升阅片效率与诊断一致性。平台支持本地与云端数据接入，具备窗宽窗位调节、标注、预设配色及智能诊断提示功能，已在临床试用中实现对肿瘤、血管病变的可视化分析，适用于术前规划、疗效评估与远程会诊，为放射科、外科及多学科协作提供高效、精准的智能诊疗支持。#杭电好成果#概念验证