研究方向
在机器学习与智慧健康等领域展开基础理论及应用研究。研究人工智能发展所面临的主要难点问题及其在高风险人群行为监控与运动感知分析及应用、生理学及人际交流的生理病理学、视觉感知与前庭神经人机交互系统、智能传感器与心理健康监测、智慧康复监测系统、智慧诊疗与虚拟现实等领域的应用。
人员介绍：
曹九稳，博士（后），教授/博导，机器学习与智慧健康国际科技合作基地负责人，杭电人工智能研究院副院长，校“人机混合智能与智慧健康”研究中心负责人，中国人工智能协会高级会员；2005与2008分别于电子科技大学数学与应用数学专业获理学学士与硕士学位；2012.8月毕业于新加坡南洋理工大学（NTU），获博士学位；2014年至今在杭电自动化学院工作，2018年破格晋升为教授；2017.8-2017.10在法国巴黎五大做访问学者；2018年获DAAD德意志学术基金资助赴德国伍伯塔尔大学访问一年。担任国际顶级SCI期刊IEEE TCAS-I、Multi. System. Sig. Process.、Memetic Computing的副主编，是IEEE电路与系统协会委员、IEEE ISPACS2017出版主席、2014~2018年国际超限学习机会议出版主与程序主席。
致力于机器学习算法与理论、智能信息处理与应用等领域的研究。在随机神经网络算法及理论、智能图像与声音识别定位、以及基于深度学习的癫痫智能监测等方面取得了一系列新颖的研究成果。目前已发表学术论文160余篇，其中包括IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE JBHI、IEEE TCDS、IEEE TCAS-II、IEEE TSP、IEEE TCSVT等在内的SCI检索论文80余篇（其中第一/通讯作者70余篇），5篇论文入选ESI热点，6篇论文入选ESI高被引， Google学术引用超过2800次，SCI他引1200余次。入选了浙江省万人计划、浙江省首批高校领军人才高层次拔尖人才、浙江省高等学校“院士结对培养青年英才计划”、中国电子学会优秀科技工作者等。主持国家自然科学基金联合重点项目、科技部重点研发项目、国家自然科学基金青年项目等。获中国商业联合会科学技术奖一、二等奖（省部级）。
王建中，教授，1993年3月毕业于浙江大学计算机应用专业（硕士）；现为中国自动化学会、计算机学会高级会员，浙江省高校***学科带头人。长期从事计算机信息系统、计算机控制、嵌入式系统、系统建模与优化等方面的教学与研究工作。近年主持或承担国家基金、国家863计划、国家发改委重大专项、省部重大/重点项目以及企业横向等项目30余项，发表学术论文40余篇，获浙江省科学技术一等奖1项、教育部科学技术一等奖1项，其它省部科技奖2项，国家教学成果二等奖1项，省教学成果一、二等奖各1项，获国家授权发明专利30余项、计算机软件著作权8项。
赖晓平，博士，教授/博导，1988年毕业于山东大学理论物理专业获硕士学位，2000年毕业于山东大学应用数学专业获博士学位。总体研究方向是信号与信息处理中的优化理论与方法，主要研究控制信号、医学信号及通信信号处理中的FIR及IIR数字滤波器设计，基于神经网络的智能信息处理等，最近还研究面向互联网和社交网络大数据的图信号分析与处理。负责国家自然科学基金面上项目5项、省自然科学基金项目3项，参与国家基金项目2项、省自然科学基金项目2项。发表学术论文120余篇，SCI收录近40篇，其中IEEE Trans. Signal Process.、IEEE Trans. Circuits Syst.、IEEE Signal Process. Lett.等IEEE期刊论文15篇，J. Franklin Inst.、Multidimens. Syst. Signal Process.、Circuits Syst. Signal Process.等其它重要国际期刊论文20余篇。获省自然科学奖、科学技术奖各1项，其它教学科研奖励10余项。
王俊宏，教授，2002年杭州电子科技大学机械电子工程专业硕士毕业。从事鲁棒控制理论和应用研究、先进控制技术和软件的研制开发工作，具有扎实的理论研究和丰富的过程控制经验及软件开发经验。参与国家973子课题1项，负责浙江省创新团队子项目1项，参与了国家自然科学基金项目4项， 863计划1项。目前已在国内外重要核心期刊和学术会议上发表学术论文30余篇， EI收录10余篇，授权发明专利3项。获纺织学会科技进步二等奖一项。
林鹏，博士，副研究员，2017年于华南理工大学获博士学位，主要从事确定学习理论、动态模式识别及其在故障诊断中的应用。主持国家自然科学基金1项，主持浙江省自然科学基金1项，发表学术论文10余篇。
田江敏，博士，讲师，2010年和2019年获得华中科技大学学士和博士学位，长期从事计算机视觉算法与应用开发、智能交通系统、自然场景文本检测与识别等领域的研究，负责了“基于雷达信号的低空小目标智能检测研究”、“电子警察智能一体机研发”、“目标图像处理与识别算法研究”三项企业课题，共同参与了武汉科讯智能交通设备有限公司的横向项目“嵌入式智能网络摄像机软件设计”的研发，发表相关科研论文与授权发明专利共6项。
王天磊，博士，讲师，2020年毕业于杭州电子科技大学自动化（人工智能）学院，2018年至2019年在加拿大温莎大学计算机视觉实验室进行交流访问，主要从事机器学习及深度神经网络、语音识别等领域的研究。目前在杭州电子科技大学自动化（人工智能）学院担任专业教师。研究成果包括在IEEE TNNLS/TCAS-II/Sensors、Neural Networks、MSSP、JFI、Cognitive Computation、IEEE ICASSP/DSP等国际期刊与会议上发表多篇论文，授权或公开发明专利多项，参与了多个科研项目与国际会议，以及TOP期刊的审稿。对深度神经网络、机器视觉、医学图像分析、语音信号处理、自动语音识别等方向有着深入的研究基础。
国外方人员介绍：
Pierre-Paul Vidal，医学博士, 科学博士, 法国国家科学研究中心（CNRS）特级一级主任研究员，法国国家科学研究中心实验室主任。法国国家科学研究中心认知与行为团组实验室主任，法国国家科学研究中心生物医学晋级专家委员会主任，法国巴黎第五大学感知与运动研究平台主任，法国国家医学研究理事会成员，法国医学创新技术中心科学委员会主席，巴黎五大科学委员会成员。IRME 科学委员会领导成员。杭州电子科技大学外国文教专家，讲座教授。长期从事人类神经科学领域基础理论和生物医学工程应用研究，取得了突出成就。自1997 年，创建了4个法国国家科学院研究中心实验室，4次获得法国科学院科学家特别奖(每五年可以有一位获奖者)。主持完成 37 项欧美和欧盟联合项目，85 项法国国家重点科研课题，获专利 16项。国际期刊发表 SCI 检索学术论文174余篇，被引用超过7000次。国际会议文章380篇，独立出版科学著作3部，合作出版科学著作 4 部，合作出版科学专著29部。主持国际会议76次，国际会议 Keynote peaker 120 余次。
Brian D. O. Anderson，教授，杭州电子科技大学讲座教授，1966年博士毕业于美国斯坦福大学，现任澳大利亚国立大学教授，澳洲国家信息通信技术研究院研究员、澳大利亚科学院院士与工程院院士、英国皇家学会会士、美国工程院外籍院士、IEEE（美国电气与电子工程师学会）终身会士、IFAC（国际自动控制联合会）会士，杭州电子科技大学讲座教授。曾担任澳大利亚科学院院长、澳大利亚总理科学顾问等职务。2016年，Anderson教授被授予AACC学会的John R.Ragazzini杰出教育奖，成为极少数的主要工作经历在美国以外的获奖学者。Anderson教授长期致力于信号、系统与控制领域的研究，已出版著作10本，发表学术论文800多篇，是该领域国际公认的领军人物之一。
林志赟，博士（后），杭州电子科技大学特聘教授，2001年－2005年就读于加拿大多伦多大学，师从国际著名控制理论专家、IEEE Fellow、加拿大工程院院士Bruce Francis教授，获哲学博士学位。随后在多伦多大学电气与计算机工程系进行博士后研究（2005年－2007年）。2007年加入浙江大学电气工程学院，聘为特聘研究员/博士生导师。2011年-2016年任浙江大学教授/博士生导师。曾是日本东京大学、澳大利亚国立大学、美国耶鲁大学、意大利卡利亚里大学的访问教授，悉尼科技大学的杰出访问教授，以及澳大利亚纽卡斯尔大学的高级研究员。主要从事多智能体系统、机器人及无人系统、传感器网络、信息物理系统等方向的前沿研究。出版英文学术专著1部，发表国际期刊和国际会议论文160多篇。
刘光宇，博士，杭州电子科技大学特聘教授，浙江省物联感知与信息融合重点实验室主任、杭州电子科技大学人工智能研究院副院长。澳大利亚墨尔本大学博士学位，澳大利亚注册工程师，澳大利亚NICTA公司原研究员，纽西兰奥克兰大学原博士生导师。国家教育部新世纪优秀人才，浙江省****特聘专家，浙江省“钱江学者”特聘教授，浙江省级人才工程第一层次(考核：优秀），浙江省高校领军人才培养计划(首批领军人才）。承担并参与了国家自然科学基金重大仪器专项、国家科技部973等国家级重大项目、以及澳大利亚国防部专项、新西兰劳工部专项等发达国家科技项目。长期从事智能检测、智能预测、智能决策、群体智能、非线性建模与非线性控制等领域的科学研究。发表SCI/EI索引论文100余篇，包括Top国际期刊：IEEE TII, IEEE TIE, IEEE TNSRE, E&M, Automatica，IJMTM等；获得国家专利110余项，软著8项。以第一贡献人获得了浙江省科技进步奖、教育部自动化专业自制仪器银奖、国家专利优秀奖等奖励，作为参与人获得了中国商业联合会科技奖特等。
王丹萍，教授，于1982 年获得东北重型机械学院无线电通信技术工程学士学位，1988 年获得东北重型机械学院电路，信号与系统硕士学位，1999 年获得法国贡比涅科技大学机械精密工程科学博士学位。1988 年在燕山大学计算自动化工程系担任讲师，1993 年燕山大学计算机科学与工程系担任副教授。于1999年获法国国家科学博士, 法国IDP爱康公司首席科学家，法国巴黎第五大学感知与运动研究平台负责人，法国国家科学研究中心Cogiter 管理委员会成员，法国国家科学研究中心RISC成员，SOFAMEA 成员，法国中国科学协会会员，同时也是杭州电子科技大学教育部“111”创新引智基地特聘教授，巴黎第五大学中-法合作联络员，中法(CNRS-Paris Descartes-HDU) 机器学习与智慧健康联合实验室协助创使人，生物医学工程硕士联合办学(Paris Descrates-HDU) 联络员。王丹萍教授自2006 年来到巴黎第五大学协助创建感知与运动研究平台并负责此科学技术平台，此平台向法国国家科学研究中心 (CNRS) 实验室, 法国国家医学研究中心 (INSERM) 实验室及巴黎五大实验室开放。长期从事人类神经科学及运动感知领域基础理论与工程应用研究之间的界面：运动员的运动姿态，医学与工程相结合，用于医学和运动领域的伤害预防和智力训练，跌倒预测及人群脆弱性等研究，取得了突出成就。参与研发了Smart check 运动感知分析设备，在相关领域已在国际SCI 杂志上发表了40篇学术论文，近5 年曾参加国家科学研究基金项目（ANR）5 项、法国国家教育基金（IDEX）5 项、法国国家社保局科学研究项目4 项、法国巴黎公立医院联合体(AH-HP)项目2 项，法国国家航天局（CNES)项目1 项、SATT 项目4 项、CIFRE 项目1 项。2016 年获巴黎五大卓越成就奖。
研究成果：
主要平台：
[1] 杭州电子科技大学与法国巴黎大学共建“中法机器学习与智慧健康国际合作联合实验室”
2017年中法共建具有国际先进水平的“中法机器学习与智慧健康国际合作联合实验室”，依托于校人工智能研究院，由杭州电子科技大学人机混合增强智能与智慧健康中心和法国巴黎大学共建交。围绕智慧医疗、智慧养老等领域的前沿问题，致力于神经生理学、数学与人工智能等叉学科研究。项目合作上，获得了如下成果，累计项目经费超过1000万元人民币。
1) 2018年，获得了中央财政支持地方高校改革发展专项资金“机器学习与智慧健康中法国际合作研究平台”，经费330万元；
2) 2019年，获得了国际科技合作计划项目“中法杰出青年科研人员交流计划”，经费8万。
3) 2020年，获得了科技部政府间国际科技创新合作重点项目“基于多模态信号的癫痫发作智能监测与预警系统研发”，经费400万元；
4) 2020年，获得了国家基金委-浙江两化融合联合重点项目“儿童癫痫综合征智能分类与治疗评估的理论方法与云平台研究”，经费200万元；
5) 2020年，中法联合申请了浙江省国家级国际科技合作基地项目“机器学习与智慧健康国际科技合作基地”，维达尔教授申请了浙江省“西湖友谊奖”。
论文合作上，广泛开展国际间科研团队合作，与法国、加拿大、澳大利亚等科研团队已共同在机器学习与智慧健康领域顶级期刊如IEEE Transactions on Control Systems Technology、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、NeuroImage、Frontiers in Neurology等发表高水平论文90余篇。
[2] 脑/心电疾病智能诊断与分析实验室
主要项目：
[F1] 科技部国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作重点专项"：基于多模态信号的癫痫发作智能监测与预警系统研发，主持人：曹九稳。
[F2] 国家自然科学基金浙江两化-融合基金项目：儿童癫痫综合症智能分类与治疗评估的理论方法与云平台研究，主持人：曹九稳。
[F3] 国家自然科学基金：集成超限学习机和稀疏表示的快速准确地标识别算法研究，主持人：曹九稳。
[F4] 国家自然科学基金：基于不确定非线性跳变系统的城市排水水力学建模方法研究，主持人：王建中。
[F5] 浙江省科技计划重点项目：城市排水监控与实时优化调度信息系统开发与应用，主持人：王建中。
[F6] 国家自然科学基金项目：常数群延迟稳定IIR滤波器Minimax加权相位误差设计理论与算法，主持人：赖晓平。
[F7] 国家自然科学基金项目：一维和二维稳定IIR数字滤波器优化设计的序列最小化方法，主持人：赖晓平。
[F8] 国家自然科学基金项目：低群延迟FIR 滤波器优化设计理论与算法研究，主持人：赖晓平。
[F9] 国家自然科学基金项目：约束IIR 数字滤波器Minimax设计的约束加权最小二乘方法，主持人：赖晓平。
[F10] 国家自然科学基金：面向主动需求侧管理的多智能体优化方法研究，主持人：林志赟。
[F11] 国家自然科学基金：自主编队控制研究及在应急通讯布网中的应用，主持人：林志赟。
[F12] 浙江省杰出青年基金：基于局部信息交互的分布式协同估计理论及应用研究，主持人：林志赟。
[F13] 国家自然科学基金面上项目：受人体运动启发的一类混杂非线性系统的极值搜索控制方法，主持人：刘光宇。
[F14] 浙江省杰出青年基金：先进太阳能应用系统的极值搜索控制问题与方法，主持人：刘光宇。
部分代表性论文：
[P1] J. Cao*, J. Zhu, W. Hu, and A. Kummert, Epileptic Signal Classification with Deep EEG Features by Stacked CNNs, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, (2019), doi: 10.1109/TCDS.2019.2936441.
[P2] D. Hu, J. Cao*, X. Lai, Y. Wang, S. Wang, Y. Ding, Epileptic State Classification by Fusing Hand-crafted and Deep Learning EEG Features, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, (2020), doi: 10.1109/TCSII.2020.3031399.
[P3] D. Hu, J. Cao*, X. Lai, J. Liu, S. Wang and Y. Ding, Epileptic Signal Classification based on Synthetic Minority Oversampling and Blending Algorithm, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2020, doi: 10.1109/TCDS.2020.3009020.
[P4] J. Cao*, K. Zhang, H. Yong, X. Lai, B. Chen and Z. Lin, Extreme Learning Machine with Affine Transformation Inputs in an Activation Function, IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems, vol. 30, no. 7, pp. 2093-2107, 2019.
[P5] J. Cao*, H. Dai, B. Lei, C. Yin, H. Zeng, Maximum Correntropy Criterion based Hierarchical One-Class Classification, IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems, (2020), doi: 10.1109/TNNLS.2020.3015356.
[P6] T. Wang, J. Cao*, X. Lai, Q. J. Wu, Hierarchical One-Class Classifier with Within-Class Scatter-Based Autoencoders, IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems, (2020), doi: 10.1109/TNNLS.2020.3015860.
[P7] X. Cui, J. Cao*, T. Wang and X. Lai, Robust Randomized Autoencoder and Correntropy Criterion based One-Class Classification, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, (2020), doi: 10.1109/TCSII.2020.3026393.
[P8] J. Cao*, W. Wang, J. Wang and R. Wang, Excavation Equipment Recognition Based on Novel Acoustic Statistical Features, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 47, no. 12, pp. 4392-4404, 2017.
[P9] X. Lai, J. Cao, X. Huang, T. Wang, Z. Lin, A Maximally Split and Relaxed ADMM for Regularized Extreme Learning Machines, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 31, no. 6, pp. 1899-1913, 2020.
[P10] Xiaoping Lai, Zhiping Lin, Iterative reweighted minimax phase error designs of IIR digital filters with nearly linear phases, IEEE Trans. Signal Process., 64(9): 2416-2428, 2016.
[P11] Xiaoping Lai, Zhiping Lin, Optimal design of constrained FIR filters without phase response specifications, IEEE Trans. Signal Process., 62(2): 4532-4546, 2014.
[P12] Zhiyun Lin, Lili Wang, Zhimin Han, and Minyue Fu, A graph Laplacian approach to coordinate-free formation stabilization for directed networks, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 61, no. 5, pp: 1269-1280, 2016.
[P13] Mohammad Deghat, Brian D.O. Anderson, and Zhiyun Lin, Combined flocking and distance-based shape control of multi-agent formation, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 61, no. 7, pp: 1824-1837, 2016.
[P14] Liu, G.* et al, Image Formation, Deep Learning and Physical Implication of Multiple Time-Series 1-D Signals: Method and Application，IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021，early access.
[P15] Liu, G.* et al, Lambert Compensation, Nonlinear Estimation and Control Architecture of a Novel Optical Calibration Instrument，IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020.
联系人：
曹九稳（负责人，18758231711）
林鹏（17858616736）
田江敏（13018031973）
